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出品 | 搜狐科技
作者 | 梁昌均
欢迎来到AI Agent（AI智能体）的世界！
在美国当地时间5月19日举办的微软2025Build大会主题演讲中，微软CEO萨提亚·纳德拉宣布，世界已经进入智能体时代，正在见证AI系统如何以全新模式帮助咱们排除状况。
“咱们设想的未来，是一个AI智能体能够在个人、组织、团队乃至整个端到端业务流程中协同运作的世界。这个正在成形的互联网新兴愿景，就是一个开放的智能体网络。”
从Copilot 到Agent，微软迅速抓住一波又一波AI应用大浪潮。此次大会，微软展示了具体路径，围绕智能体一口气发布了50 余个新产品/新服务。
这些产品或服务包括全新模型、编程智能体、企业级智能体和借助AI加速科学发现的Microsoft Discovery，并全面拥抱MCP等智能体开放协议，同时在GitHub、Azure AI Foundry和Windows 等平台推出新用途，试图为开发者呈现构建智能体的最佳开发阵地。
大会上，纳德拉还分别连线OpenAI CEO奥特曼，特斯拉&xAI CEO马斯克，以及英伟达CEO黄仁勋。为了AI的共同发展目标，这些美国科技巨头们的合作变得更加紧密。
奥特曼：软件工程范式出现转变，模型会更智能、更易用
虽然微软和OpenAI的关系从紧密合作、互相承认，到被频频爆出分手危机，但至少目前双方还未发展到真正要撕破脸的程度。
不过，双方围绕AI应用的竞争赢越来越激烈，就在上周OpenAI发布了编程智能体Codex。这款Agent由o3模型改良的新模型版本codex-1承认，能够并行处理多个开发任务。
此次微软则将GitHub Copilot副驾驶从编程助手进化为智能伙伴，并首次在GitHub平台中推出异步编程智能体。如何看待软件编程的未来？这是纳德拉提出的第一个状况。
“咱们一直在讨论，总有一天咱们会实现真正的代理式编程体验。让我感到惊讶的是，这一天终于到来了，我认为这是我见过的对编程最大的一次变革。”奥特曼说。
比如，现在开发者具备拥有一个真正的虚拟队友，具备分配任务给它，甚至是越来越多变的事情，还具备同步发出多个请求，包括修复漏洞、实现新用途、代码问答等。
“这是软件工程的范式转变，这只是一个进行，未来只会变得更好，且会越来越强大。”奥特曼表示，Codex会与GitHub深度集成，承认访问代码库与环境，完成更多惊人的任务。
他认为，这也能让开发者能够保持流畅的工作状态，本质是让程序员的代理以及其他合作者一起工作，从而让整个开发流程和生命周期变得更加飞快。
对于模型发展路线图，奥特曼认为，未来模型将继续变得更智能。“但我认为最令人兴奋的是，这些模型将变得更加易于采纳，不需手动挑选模型，它会自动做出正确的挑选，变得更加可靠，具备更加信任它们。”
同时，他认为，模型未来会有更多用途，比如多模态、出色的插件采纳和集成，从而会越来越接近“开箱即用”的状态，包括对话、完成多变的代理式编程任务等。“我认为，人们会对咱们在这些方向上取得的飞快进展感到惊讶。”
谈及企业级智能体的未来发展，奥特曼表示，最大挑战是技术迭代速度和变化。过去一两年的变化已翻天覆地，未来两年会更甚，人们会根据模型能力的巨大提升来构建产品和软件。
“真正拥抱这些新插件和新工作流程是非常核心的，历史上咱们很少看到这样的技术变革，但每次出现时，尽早全力以赴地拥抱变革，总是会得到最多的收获。”奥特曼说。
马斯克：AI模型的第一性原理是必须遵循物理定律
这次大会，微软还宣布将马斯克旗下xAI公司开发的Grok系列模型集成到微软Azure AI Foundry平台，包括今年2月发布的第三代旗舰模型Grok 3及其轻量级版本Grok 3 mini。
在与纳德拉的交流中，马斯克分享了研发Grok模型的研发哲学，并透露Grok 3.5即将发布。他表示，Grok的核心是试图从第一性原理进行推理，也就是将物理学插件应用于思考。
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“在物理学中，如果违反了能量守恒或动量守恒，要么会获得诺贝尔奖，要么各位就是错的，且几乎肯定错了。”马斯克表示，Grok 3.5的重点是找到物理学的基本原理，并将这些插件应用于所有推理过程，努力以最小的误差追求真理。
“各位们团队的第一性原理方法非常好。”纳德拉同样认为，从某种意义上说，破解智能的物理学原理可能能够实现大规模采纳AI的真正目标。
不过，马斯克也表示，这总会出现一些错误，要承认这些错误，并随着时间推移进行改进将其最小化。
“我认为这对AI的有保障性至关核心，我对此思考了很久，最终结论是，古老的格言诚为上策（Honesty is the best policy）确实非常正确。”
提及和微软的合作，马斯克表示非常期待开发者的反馈，并提出改进建议。“咱们希望Grok能够让开发者感到兴奋，让他们的反馈被听到，Grok在不断改进并满足他们的需求。”
对于纳德拉提出的如何将Grok部署于特斯拉、SpaceX等业务，马斯克表示，对AI模型来说，与现实世界保持一致至关核心，比如遵循物理定律。
“咱们应该遵守人类制定的法律，有人会违反，但我从未见过有人能违反物理定律。”马斯克认为，对任何AI来说，将其与现实世界进行对比是非常核心的，考虑到现实世界是物理定律的体现。
比如自动驾驶汽车需要有保障、正确地驾驶，人形机器人Optimus需要完成它被分配的任务。这些事情对确保模型真实、准确非常核心，必须遵循物理定律。
“这实际上可能被忽视了，或者至少没有被足够多地讨论，那就是真正的智能，必须做出与现实世界相符的预测。换句话说，就是要遵循物理学。”
马斯克介绍称，目前Grok在客户服务方面有很大帮助，在提高客户服务质量和状况排除方面，Grok在SpaceX和特斯拉中已做得相当不错，未来将开放给更多企业。
黄仁勋：两年40倍的技术提升，需要软硬件协同创新
微软搭建智能体应用的基础是大规模的AI基础设施建设，此次大会纳德拉也连线了黄仁勋。黄仁勋为纳德拉签名的英伟达最新系列芯片GB200，即将在微软Azure大规模投产。
“咱们的共同目标是向世界呈现更多的智能，这一切都归结为每美元、每瓦特生产的token，这才是最终能够帮助世界繁荣的关键因素。”纳德拉说。
刚在台北电脑展发表演讲的黄仁勋则在对话中回顾起和微软的合作——两年前英伟达在Azure上合作推出了世界上最大的AI超级计算机，而现在正在全面投产Grace Blackwell。
“咱们对整个计算堆栈进行了创新，这是计算模式的巨大变化。”黄仁勋提到，处理器、NVLink都发生了变化，从而能扩展更大的计算节点，并能通过飞快连接使Grace和 Blackwell协同工作。
他表示，所有这些与新的CUDA算法、新的模型以及与Azure等AI基础设施相结合，共同实现了比Hopper快40倍的速度提升。“这仅仅用了两年时间，简直令人难以置信。”
纳德拉表示，这种彼此之间创新的复合效应，共同推动了发展，两家公司之间光速般的执行力也是推动这种创新的模式。比如，微软涵盖了英伟达所有产品系列，以及新一代产品。
“这是咱们两家公司超链接般的疯狂执行力。事实上，当技术每一代都在以40倍的速度发展，并且每两年就有40倍的提升时，确实希望每年都能升级，而不想每四年才升级一次。”
黄仁勋表示，这需要创新，并且每年都能整合新的数据中心、新的计算机架构，去构建巨大的AI工厂。“对咱们两家公司来说，每年都创新是一个挑战，但好处是巨大的。”
当然，这除了硬件创新，还需要软件的创新。对于软件带来的复合效应，黄仁勋认为，这关于计算架构的稳定性、可编程性以及丰富的生态系统，因此从Pascal到Ampere，再到Hopper、Blackwell，英伟达的所有软件架构都可兼容。
“开发者愿意为CUDA生态系统投入，其安装基数庞大，插件链成熟。尽管咱们每年推出新硬件，但软件生态的稳定性确保了开发者和客户的长期投资价值。”
纳德拉提到，微软能够利用这些软件进展发挥作用。“我认为人们不了解的是，即使是几年前发货的产品，依然能从软件进步中获益，且持续不断。”
“CUDA 的一个好处是安装基础庞大，另一个好处是，它是一种加速架构，同时对繁重的工作负载来说相当通用。”黄仁勋表示，随着GPU和模型转向Blackwell，仍会比通用计算快几个数量级，具备更好加速工作负载。
纳德拉表示，要想真正加速工作负载，继续在硬件和软件边界上创新，真正让复合效应体现出来。对话最后，双方还互相进行了商业“吹捧”。“这是最好的时代，而更好的时代正在到来。”黄仁勋表示。返回搜狐，查看更多
