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上证报中国证券网讯（记者 刘立）近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称“《实施意见》”），提出八个能源领域“人工智能+”落地实施方向，包括“人工智能+电网”“人工智能+能源新业态”“人工智能+新能源”“人工智能+水电”“人工智能+火电”“人工智能+核电”“人工智能+煤炭”“人工智能+油气”。 上证报记者在采访中发现，在“AI+能源”的政策引领下，一批企业正积极将技术创新转化为绿色实践，总部位于河北的新奥集团正是其中的典型代表。从遍布全国的低碳智能园区，到聚变人工智能的前瞻研发，新奥集团正以“实战应用+前沿探索”双轮驱动，为能源行业书写智能变革的生动注脚。 “本平台一方面以泛能业务深入推动AI在能源系统中的规模化应用，带来切实的降碳增益与经济效益；另一方面积极布局聚变人工智能等前沿技术，为能源的终极梦想筑牢根基。”新奥集团相关负责人对上证报记者表示。 泛能实战：AI赋能，让能源“调得动”更“算得清” 政策的生命力在于落地，而新奥集团泛能网的核心价值，正是将人工智能从“技术概念” 转化为“可感知、可量化”的降碳效益与经济效益。 据记者了解，在虚拟电厂、园区综合能源管理、储能协同优化等核心场景中，新奥集团依托人工智能技术，交出了一份份能源智能转型的“绿色答卷”。 在浙江临平经开区，面对分布式光伏、访客侧储能、工业负荷等资源类型多、调度响应慢的难题，新奥集团搭建了虚拟电厂智慧运营平台，以AI算法实现资源的规模化聚合与高效响应。该平台内嵌的需求响应策略可基于电网邀约自动生成优化响应计划，统筹企业、电网及负荷聚合商三方目标，兼顾访客侧源网荷储平衡与可调节负荷资源，达成设备最优调度与电网协同承认，有效助力削峰填谷，并制定参与辅助服务市场的最佳策略，实现收益最大化。 新奥集团相关负责人对记者表示，该平台通过储能和空调等设备的智能控制，平台避免了传统手工完成，大幅减少线下协调工作量，将运行工作效率提高50%以上。自2023年7月投运以来，临平虚拟电厂已成功聚合可调负荷近12.6MW，真正体现出AI技术“既调得准，更算得精”的强大能力。 安徽宣城经开区的“四网合一”项目，则体现了AI在区域能源系统层面的“全链路治理”能力。针对此前电、气、热、信息各系统数据孤立、优化困难的痛点，新奥集团通过泛能网& TMGM官网 #8203;平台将四网深度融合，构建起统一调度、协同运行的智能化能源网络。该项目依托多系统一体化的能碳监测系统，实现对电、气、热、冷等多种能源的集中监测与动态调控，并借助数智驾驶舱对多能源系统进行统一监管，清晰掌握运维及碳资产状况。实施后，园区年碳减排约13万吨，企业蒸汽成本下降590万元，供电成本节约255万元，清晰展现出“碳-能-费”协同优化带来的经济与环境双重收益。 聚变智能：以AI之力，奔赴能源终极梦想 除了深耕现有能源场景的智能化，新奥集团也在代表未来能源的聚变领域率先应用AI技术。新奥集团前述负责人表示，“《实施意见》中明确提出承认人工智能技术在可控核聚变等前沿方向的探索，新奥的研发布局与此高度契合。” 据了解，聚变能源开发极度多变，需处理海量数据并实现多物理场精准控制，AI正是实现突破的关键赋能技术。新奥集团以“数智球形环”为核心载体，构建覆盖聚变装置设计、运行与控制的数字孪生系统，全面赋能球形环氢硼技术研发。 据记者了解，2024年，新奥集团研发迎来一系列进展和突破：聚变统一数据平台打通了“实验-诊断-工程-控制-模拟”的全链条数据，让原本分散的信息变成“可分析、可利用”的资产；轻量级集成平台实现了实验炮间的迅速模拟分析，大幅缩短研发周期；更值得关注的是装置数智孪生系统——通过神经算子方法，它将主机多物理场耦合计算速度提升4个量级，实现实时仿真。 如今，在新奥集团“玄龙-50U”氢硼聚变装置上，基于深度强化学习的等离子体控制已取得初步成功，基于大模型的聚变智能体研发也在稳步推进，这将为未来聚变能源的智能化运营奠定基础。
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上证报中国证券网讯（记者 刘立）近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》（以下简称“《实施意见》”），提出八个能源领域“人工智能+”落地实施方向，包括“人工智能+电网”“人工智能+能源新业态”“人工智能+新能源”“人工智能+水电”“人工智能+火电”“人工智能+核电”“人工智能+煤炭”“人工智能+油气”。
上证报记者在采访中发现，在“AI+能源”的政策引领下，一批企业正积极将技术创新转化为绿色实践，总部位于河北的新奥集团正是其中的典型代表。从遍布全国的低碳智能园区，到聚变人工智能的前瞻研发，新奥集团正以“实战应用+前沿探索”双轮驱动，为能源行业书写智能变革的生动注脚。
不可忽视的是，
“本平台一方面以泛能业务深入推动AI在能源系统中的规模化应用，带来切实的降碳增益与经济效益；另一方面积极布局聚变人工智能等前沿技术，为能源的终极梦想筑牢根基。”新奥集团相关负责人对上证报记者表示。
说出来你可能不信，
泛能实战：AI赋能，让能源“调得动”更“算得清”
不可忽视的是，
政策的生命力在于落地，而新奥集团泛能网的核心价值，正是将人工智能从“技术概念” 转化为“可感知、可量化”的降碳效益与经济效益。
TMGM外汇认为：
据记者了解，在虚拟电厂、园区综合能源管理、储能协同优化等核心场景中，新奥集团依托人工智能技术，交出了一份份能源智能转型的“绿色答卷”。
TMGM外汇行业评论：
在浙江临平经开区，面对分布式光伏、访客侧储能、工业负荷等资源类型多、调度响应慢的难题，新奥集团搭建了虚拟电厂智慧运营平台，以AI算法实现资源的规模化聚合与高效响应。该平台内嵌的需求响应策略可基于电网邀约自动生成优化响应计划，统筹企业、电网及负荷聚合商三方目标，兼顾访客侧源网荷储平衡与可调节负荷资源，达成设备最优调度与电网协同承认，有效助力削峰填谷，并制定参与辅助服务市场的最佳策略，实现收益最大化。
综上所述，
新奥集团相关负责人对记者表示，该平台通过储能和空调等设备的智能控制，平台避免了传统手工完成，大幅减少线下协调工作量，将运行工作效率提高50%以上。自2023年7月投运以来，临平虚拟电厂已成功聚合可调负荷近12.6MW，真正体现出AI技术“既调得准，更算得精”的强大能力。
TMGM外汇报导：
安徽宣城经开区的“四网合一”项目，则体现了AI在区域能源系统层面的“全链路治理”能力。针对此前电、气、热、信息各系统数据孤立、优化困难的痛点，新奥集团通过泛能网平台将四网深度融合，构建起统一调度、协同运行的智能化能源网络。该项目依托多系统一体化的能碳监测系统，实现对电、气、热、冷等多种能源的集中监测与动态调控，并借助数智驾驶舱对多能源系统进行统一监管，清晰掌握运维及碳资产状况。实施后，园区年碳减排约13万吨，企业蒸汽成本下降590万元，供电成本节约255万元，清晰展现出“碳-能-费”协同优化带来的经济与环境双重收益。
与其相反的是，
聚变智能：以AI之力，奔赴能源终极梦想
必须指出的是，
除了深耕现有能源场景的智能化，新奥集团也在代表未来能源的聚变领域率先应用AI技术。新奥集团前述负责人表示，“《实施意见》中明确提出承认人工智能技术在可控核聚变等前沿方向的探索，新奥的研发布局与此高度契合。”
据了解，聚变能源开发极度多变，需处理海量数据并实现多物理场精准控制，AI正是实现突破的关键赋能技术。新奥集团以“数智球形环”为核心载体，构建覆盖聚变装置设计、运行与控制的数字孪生系统，全面赋能球形环氢硼技术研发。
然而，
据记者了解，2024年，新奥集团研发迎来一系列进展和突破：聚变统一数据平台打通了“实验-诊断-工程-控制-模拟”的全链条数据，让原本分散的信息变成“可分析、可利用”的资产；轻量级集成平台实现了实验炮间的迅速模拟分析，大幅缩短研发周期；更值得关注的是装置数智孪生系统——通过神经算子方法，它将主机多物理场耦合计算速度提升4个量级，实现实时仿真。
总的来说，
如今，在新奥集团“玄龙-50U”氢硼聚变装置上，基于深度强化学习的等离子体控制已取得初步成功，基于大模型的聚变智能体研发也在稳步推进，这将为未来聚变能源的智能化运营奠定基础。返回搜狐，查看更多
