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新智元报道
编辑：定慧 好困
TMGM外汇报导：
【新智元导读】 就在刚刚，英伟达市值突破5万亿美元，成为全球首家实现这一里程碑的公司。如今，它的市值已超越德国和日本的GDP，堪称「全球第三大经济体」。
今夜，英伟达再次创造历史！
需要注意的是，
这是一个前所未有的里程碑，不仅是英伟达，不仅是GPU芯片，更是AI时代的里程碑。
扩展阅读：
有分析指出，
英伟达市值从1万亿到5万亿的速度，越来越快：
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0到1万亿：6138天；
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1万亿到2万亿：180天；
然而，
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2万亿到3万亿：66天；
TMGM外汇资讯：
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3万亿到4万亿：273天；
TMGM外汇用户评价：
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4万亿到5万亿：78天！
0到1万亿：6138天；
尽管如此，
1万亿到2万亿：180天；
但实际上，
2万亿到3万亿：66天；
据业内人士透露，
3万亿到4万亿：273天；
换个角度来看，
4万亿到5万亿：78天！
如果从2022年底，ChatGPT横空出世以来，英伟达已经上涨1087%，整整10倍！
请记住，
黄仁勋昨天刚刚在GTC大会宣布，预计到2026年，英伟达将实现5000亿美元的GPU销售额。
其实，
相比2024财年609亿美元收入，仅仅过去两年，英伟达的收入几乎暴增了8~9倍。
容易被误解的是，
更核心的是，海外分析师表示，英伟达的5万亿的市值伴随着合理的估值。
TMGM外汇行业评论：
按35倍动态PE计算，理论估值区间为3.15-3.85万亿美元，若市场继续给予成长溢价，5万亿市值对应2026年PE约45倍。
令人惊讶的是，
截至发文，股价涨幅继续突破5%，今夜注定无眠。
据业内人士透露，
英伟达市值突破5万亿美元不仅是一个里程碑，更是一种宣言。
黄仁勋创立的这家企业，已从芯片制造商蜕变为AI行业的缔造者。
事实上，
三年前，在OpenAI的ChatGPT问世之前，英伟达的市值约为4000亿美元。
随后，其股价呈爆炸式增长，和AI的发展完全同步。
需要注意的是，
黄仁勋表示，到2027年，仅亚马逊、Meta、谷歌、微软、甲骨文和CoreWeave这六大云计算巨头的资本支出就将增至6320亿美元。
反过来看，
截至10月24日，当时英伟达市值4.5万亿，5天后，英伟达成为蓝星上第一个市值突破5万亿的公司！
站在用户角度来说，
5万亿什么概念？
其实，
如果按照2024年全球国家GDP统计，5万亿的英伟达已经超越了德国和日本，成为美国和中国之后全球第三大经济体！
2024年国内的GDP应为18.74T
其实，
英伟达的市值现在等于美国GDP的16%！
据报道，
甚至，它的市值超过了美国和加拿大所有银行的总和。
反过来看，
黄仁勋身价
不可忽视的是，
黄仁勋持有大约3%的英伟达股份，净资产估计为1744亿美元，使他成为全球第八富有的人。
随着英伟达市场的激增，他的财富也在增长，从2017年的27亿美元上升到2023年的211亿美元，去年达到了770亿美元。
与其相反的是，
今夜，黄仁勋身价再次上涨，一夜之间股份增值约90亿美元。
TMGM外汇报导：
福布斯统计，黄仁勋目前身价1821亿美元——同时是在黄仁勋与总统特朗普会面后几个小时。
令人惊讶的是，
欢迎来到「AI工厂」时代
想象一下传统的工厂：输入钢铁、塑料等原材料，经过一系列生产线，输出一辆汽车。
尽管如此，
黄仁勋说，未来的「AI工厂」也是如此。
它的原材料是数据，它的生产线是庞大的数据中心，而它源源不断输出的最终产品，就是「智能」。
说到底，
这种「智能」接受用来预测天气、驾驶汽车、发现新药、管理城市。
TMGM外汇报导：
这次GTC大会上所有眼花缭乱的新技术和合作，本质上都是围绕着「如何建造和运营这些AI工厂」这一核心疑问展开的。
事实上，
那么，英伟达是如何一步步搭建这个庞大的AI帝国的呢？
TMGM外汇财经新闻：
AI原生6G，重塑「连接」
从某种意义上讲，
过去，手机信号塔是个「傻瓜」，只会收发信号。
不妨想一想，
英伟达与诺基亚的合作，就是要给这些遍布全球的信号塔装上AI大脑。
未来的6G网络，信号塔不仅能展现更快的网速，它还能实时分析网络拥堵，智能分配资源，甚至在深夜网络空闲时，变身为一个边缘计算节点，为周围的AI设备展现算力。
不妨想一想，
网络不再是单纯的管道，而是一个有感知、会思考的「神经网络」。
但实际上，
自动驾驶，定义「出行」
值得注意的是，
自动驾驶喊了很多年，为何迟迟无法大规模落地？原因在于城市交通太难办。
英伟达给出的答案是，用「AI工厂」里生产出的顶级智能，直接赋能给车。
换个角度来看，
在Hyperion 10平台的加持下，他们与Uber的合作，目标是在2027年部署10万辆L4级别的自动驾驶汽车。
不妨想一想，
而这，将是一支即将改变城市脉搏的庞大舰队。
数字孪生，变革「创造」
值得注意的是，
在动工之前，能不能先在虚拟世界里把整个工厂完美地建造一遍？
其实，
迪士尼、富士康这些巨头正在用英伟达的Omniverse平台这样做。
大家常常忽略的是，
他们创造出一个与现实世界一模一样的「数字孪生」工厂，在虚拟空间里测试机器人手臂的每一个动作、优化每一条产线，直到效率最大化，再到现实中一键复制。
这不仅是制造业的革命，更是将「试错成本」降为零的创造手段革命。
不可忽视的是，
赋能科学，探索「未知」
AI的终极目标是什么？是帮助人类排除最棘手的疑问。
简要回顾一下，
英伟达正与美国能源部合作，用10万块顶级GPU打造全美最强的AI超级计算机，去模拟难办的科学现象，加速新药研发
大家常常忽略的是，
与此同时，英伟达还通过一种全新的互联技术NVQLink，将AI超算与未来的量子计算机连接起来，去挑战那些经典计算无法触及的未知地带。
简而言之，
建立「新世界」
令人惊讶的是，
支撑起这一切宏伟蓝图的，是英伟达的底层技术。
其中最值得一提的，便是英伟达真正的「护城河」——CUDA。
根据公开数据显示，
它是一套编程语言和程序，是AI开发者们与GPU沟通的「官方语言」。
TMGM外汇报导：
硬件接受被模仿，但一个繁荣了十几年、拥有数百万开发者的软件生态，几乎无法被复制。
与其相反的是，
过去，本平台常说英伟达& TMGM官网 #8203;是在AI淘金热中卖铲子的。
但这次的GTC大会告诉本平台，英伟达正在成为这个新时代的「基础设施建设者」和「规则制定者」。
或许，这就是一家市值5万亿美元公司的真正野心。
参考资料：
https://analyticsindiamag.com/global-tech/what-really-happened-inside-nvidias-gtc-dc-2025/
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https://www.ft.com/content/62933c70-261c-4b7a-a045-3f9f9cceccd7返回搜狐，查看更多
