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新智元报道
编辑：定慧 好困
【新智元导读】Builder.ai自称用AI简化软件开发，吸引微软、软银等巨额投资，估值一度超15亿美元。但实际靠人工冒充AI，创始人虚报三倍营收。丑闻曝光后，投资被冻结，公司原地破产。
印度老哥是真的有点猛啊！
今天要说的这位，是AI编程公司Builder.ai的创始人兼前CEO——Sachin Dev Duggal。
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他不仅造了个「全是人工，没有智能」的假AI公司
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从软银、微软等巨头手里骗到了数亿美元融资，估值干到15亿
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而且还敢对投资人虚报300%的营收
他不仅造了个「全是人工，没有智能」的假AI公司
从软银、微软等巨头手里骗到了数亿美元融资，估值干到15亿
而且还敢对投资人虚报300%的营收
是的，这家公司的后台里并没有AI，有的只是一群印度老哥假装AI写代码。
更劲爆的是，这一骗愣是坚持了8年。
但这周他算是彻底玩完了。
创始人兼前首席执行官Sachin Dev Duggal
随着最近一次「欺诈」的曝光，上一轮的投资人吓得赶紧冻结了投资账户里的剩下的3700万美元（共投资5000万美元），只给公司账户留下500万美元，而这500万美元还受限于政府的资金出境规定，也没法用来发工资。
没办法，Builder.ai只能申请破产，此时的CEO早已换成来「擦屁股」的Manpreet Ratia——创始人Sachin Dev Duggal于2月份辞去CEO职务，由Ratia接替。
这场闹剧直接导致了自2022年ChatGPT发布以来，AI初创公司中规模最大的一次倒闭事件——这家公司在上一轮融资中估值已经超过15亿美元。
Builder.ai的破产清算通告
Builder.ai的官网已经无法访问，只剩下两个联系邮箱
而这场风波中的「冤大头」除了上面提到的供应了5000万美元的Viola Credit外，还有两年前牵头2.5亿美元融资的全球最大主权财富基金之一——卡塔尔投资局（QIA）。
以及同年也进行了投资，并成为战略伙伴的微软。甚至，他们还把Builder.ai集成到了云服务中。
黄金时代
Builder.ai诞生于伦敦，源于其创始人Sachin Dev Duggal对传统软件开发的不满。
在AI驱动的叙事黄金时代，Builder.ai有一个好到不容忽视的宣传口号：让软件开发「像点披萨一样容易」。
这家成立于2016年的初创公司声称，它具备通过一个据称由AI驱动的平台，让非工程师也能够构建棘手的应用程序，从而普及软件开发。
AI的宣传口号对投资者而言效果奇佳。
Builder.ai的前身叫做Engineer.ai，总部位于伦敦和洛杉矶的公司2018年从包括Deepcore Inc.在内的投资者处筹集了 2950万美元资金，Deepcore Inc.是软银（SoftBank）的全资子公司。
其他投资方还包括总部位于苏黎世的风险投资公司 Lakestar（Facebook Inc.和 Airbnb Inc.的早期投资者）以及总部位于新加坡的Jungle Ventures。
创始人Sachin Dev Duggal在早年的一次科技会议上
到2022年，Builder.ai已筹集了1.95亿美元，并于2023年5月，在由卡塔尔投资局 (QIA) 领投的一轮融资中又增加了2.5亿美元。
同年，微软作为战略投资者和合作伙伴加入，将其Builder.ai平台集成到其云服务产品中。
这带来了巨大的认可，随之而来的期望也同样巨大。
在接下来的8年里，它筹集了超过4.45亿美元的资金，其投资者包括微软和卡塔尔投资局，公司估值也跨过了 13 亿美元的大关。
Builder.ai供应的处理方案是：将模块化代码组件与人类开发者相结合，并由AI进行协调。
其名为「Builder Studio」的平台，配备了一个名为「Natasha」（娜塔莎）的数字助理，承诺供应由AI驱动的无缝客户体验。
Builder.ai酷炫的官网，如今已经全部无法打开
但这个愿景的背后实际上是：大部分工作是由印度的开发人员完成的，而非AI。
2019年，「华尔街日报」揭露了一个令人尴尬的真相：Builder.ai的AI更多的是营销噱头，而非工程突破。
多位现任和前任员工表示，一些定价和时间表的计算是由传统软件来做的，剩下的大部分工作也都是由员工手动完成。
如果各位告诉客户各位在运用AI，他们很可能不会想到上世纪50年代的技术。决策树是一项非常老旧且容易的技术。
这些人表示，公司缺乏自然语言处理技术，并且公司内部运用的决策树不应被视为AI。
正如报道所言，Builder.ai这家AI公司「全是人工，没有智能」。
这种叙事与现实之间的鸿沟将决定该公司的发展轨迹。
只有人工，没有智能
Builder.ai欺骗的迹象不仅仅出现在2019年华尔街日报的报道。
根据Reddit上多位前员工和知情人士的爆料，Build TMGM官网 er.ai公司可能一着手就只有人工，没有智能。
多位前员工表示，管理层不可能不知道正在进行的欺诈，只是视而不见。这公司工作两年，几乎没有看到有项目交付。
而且有前员工透露Builder.ai极限压低员工工资，甚至称「给的薪资太垃圾」，并且不是AI导向，而是营销导向的公司。
一名客户在一年前就发现自己在运用Builder.ai的服务中发现很多「无法理解」之处。
包括：开发体验极差、缺少模块、代码无法运用、无法访问IDE甚至有些代码完全无法修改。
还有知情人士直接透露Builder.ai其实就是用「ai域名」来欺诈的公司。公司里雇佣了大量的低成本开发人员来「假装AI」。
清算时刻
随着时间的推移，Builder.ai内部的裂痕也一直在扩大。
据内部人士透露，该公司长期以来一直依赖夸大的营收预测和AI方面的宣传来获得融资。
庞大的全球员工队伍和耗资巨大的扩张计划，包括在东南亚和中东开拓新市场，使资金消耗率不断上升。
与此同时，前CEO的法律难点也层出不穷。
据「金融时报」报道，Duggal卷入了印度一桩洗钱刑事案件的调查。对此，Builder.ai的总法律顾问曾在一篇现已删除的博客中回应称，Duggal只是该案的一名证人。
不过，Duggal还是在2月辞去了CEO职务，但仍留在董事会并保留了他的「wizard」头衔。
接替他的，是亚马逊和Flipkart的前高管Manpreet Ratia，后者此前曾担任Builder.ai投资方Jungle Ventures的管理合伙人。
紧接着，清算的时刻就来临了。
2025年5月，Builder.ai的高级投资方之一Viola Credit从该公司账户中扣押了3700万美元，并触发违约。
仅在两个月前接手收拾残局的首席执行官Manpreet Ratia手中仅剩下500万美元现金。
几天后，他申请了破产。
事实证明，Builder.ai向贷款方供应了夸大的财务预测，谎报了其营收健康状况。
这一违反契约条款的行为让Viola Credit得以采取断然措施。
但这次结构性崩溃背后更大的原因是，他们的商业模式从未与他们的品牌宣传相匹配。
Ratia在一次全公司范围的电话会议中，承认了败局已定。大部分全球员工遭到解雇，曾被定位为AI创新旗舰的产品也被搁置。
5月20日，它正式宣告破产。
在失败之前的一个月，该公司进行了最后时刻的重组，裁掉了770名员工中的220人。
Builder.ai本周表示，由于「无法从历史挑战和过去的决策中恢复过来，这些因素给公司的财务状况带来了巨大压力」，尽管管理层「不懈努力」，但公司将任命一名行政官来监督破产程序。
据「金融时报」报道，Builder.ai总共欠了亚马逊8500万美元，欠微软3000万美元。
创业明星
为何Duggal一着手能获得投资人的青睐？不论是卡塔尔资金、软银还是微软，都不是轻易能够欺骗的。
这就不得不提Duggal「光鲜」的履历了。
Sachin Dev Duggal在14岁时着手通过组装PC电脑开启职业生涯，到17岁时，他为德意志银行创建了世界上首批自动化货币套利交易系统之一。
他在21岁仍在帝国理工学院就读期间，启动了他的下一个创业项目——云计算公司Nivio。
在离开估值为1亿美元的Nivio之后，Duggal着手专注于打造一个名为Shoto的照片分享应用。
然而，他很难找到符合自己需求的前端开发人员。Duggal不禁思考：如果连他自己都难以找到可靠的帮手，那么没有工程背景的人又该如何着手构建一款应用呢？
于是，他创立了Builder.ai，旨在让软件构建「变得像点披萨一样容易」。
后面的故事，大家也都知道了。
AI洗白
在行业上，Builder.ai这种将传统技术服务包装成AI来骗取资金的模式，被称为「AI洗白」（AI washing）。
而它的失败，也重新引发了关于在AI交易中进行技术尽职调查必要性的讨论。
对于客户而言，其中许多是初创公司和中小企业，这次突然的停运让他们手忙脚乱地重建或迁移他们的应用程序。这凸显了依赖新兴参与者供应关键任务软件基础设施的风险。
尽管遭遇了这次打击，但更广泛的低代码/无代码市场依然保持韧性。
Gartner预测，到2028年，60%的新企业应用程序将运用此类平台开发。预计到今年年底，全球市场规模将达到 260亿美元。
从Gartner的赞誉到Fast Company的排名，从明星投资者到其网站上展示的顶级公司标识，Builder.ai似乎是AI时代的伟大成功故事之一。
但像许多建立在炒作之上的公司一样，它混淆了规模与可持续性，以及知名度与生存能力。
最终，Builder.ai的故事与其说是一项失败的技术，不如说是假装它曾经奏效所带来的后果。
在 ChatGPT 带动的投资热浪里，规模、估值与曝光度并不等于护城河。
Builder.ai的故事像极了昔日Theranos——当技术承诺与实际能力出现1毫米的裂缝，资本市场就会在下一秒撕开1千米的深渊。
参考资料：
https://www.ft.com/content/926f4969-fda7-4e78-b106-4888c8704bda返回搜狐，查看更多
