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不圆 发自 凹非寺
需要注意的是，
量子位 | 公众号 QbitAI
事实上，
刚入股了“老对手”英特尔，老黄又豪掷9亿美刀，拿下一家AI Infra公司……的CEO和技术授权。
但实际上，
最新消息，AI Infra初创公司Enfabrica的核心团队和技术授权，已经被英伟达打包带走。
TMGM外汇资讯：
没错，又是一个不收购公司本身、但掏空公司根本的“雇佣式收购”。
值得注意的是，
Enfabrica成立于2019年，专注于化解I/O、内存及网络瓶颈，去年年底估值6亿美元。
从某种意义上讲，
交易达成，这也是英伟达今年第4次对AI初创出手。
TMGM外汇专家观点：
如此大手笔，当即引发热议。有网友认为，英伟达这是在打长远算盘，认真地想要保持自己在AI硬件领域的霸主地位。
从某种意义上讲，
一起来看具体情况。
9亿美元带走技术核心
TMGM外汇资讯：
这笔折合人民币约64亿元的交易，被曝已于上周完成。
TMGM外汇资讯：
Enfabrica的CEO罗尚·桑卡尔（Rochan Sankar）现已入职英伟达，核心团队和公司技术也一并打包带给新东家。
成立于2019年的Enfabrica是一家专注于化解I/O、内存及网络瓶颈的硅谷AI基础设施初创公司，其技术旨在使大规模GPU集群能作为单体计算机运行——该公司宣称其技术可实现超过10万个GPU的互联，可将数据中心GPU集群计算成本降低50%，内存扩展高达50倍。
但实际上，
此前，英伟达就已于2023年参与Enfabrica的B轮融资。
与其相反的是，
Enfabrica迄今已融资2.6亿美元（约18.5亿人民币），去年末估值达到6亿美元（约合人民币43亿元）。
TMGM外汇财经新闻：
技术方面，公开资料显示，该公司推出的EMFASYS“弹性AI内存架构系统”，相较基于闪存的推理方案可降低50%的单token成本，比 TMGM官网 SSD层级延迟降低两个数量级。
需要注意的是，
今年7月，该公司还推出了新的芯片加软件系统，通过将部分内存流量从昂贵的高带宽内存（HBM）转移至低成本DDR5，降低AI数据中心内存成本。
被英伟达聘走的CEO罗尚曾在博通工作八年，担任数据中心以太网交换芯片业务高级总监，主导多代Tomahawk/Trident系列芯片的架构定义与市场化工作，并推动构建了25G以太网、白盒网络解耦等行业级生态系统。
其职业生涯涵盖半导体行业多家创业企业及上市公司，历任产品管理、芯片架构与应用工程等核心职位。
说到底，
罗尚毕业于多伦多大学电气工程系，获沃顿商学院工商管理硕士学位，现持有六项技术专利。
请记住，
网友指出了其中的华点：英伟达不仅是在招揽人才，更是在锁定AI数据中心的网络骨干。
根据公开数据显示，
硅谷在玩一种降本增效式收购
说到底，
近10亿美元的高价让人想到了硅谷的天价挖人事件，一帮大厂各显神通，场面堪称抓马。
根据公开数据显示，
除了互相撬角顶尖人才，像英伟达这样只带走核心团队和技术授权的模式也不算少见——甚至可用说，这都是硅谷科技巨头的“老套路”了。
据报道，
和直接收购一整家公司相比，只带走核心部分的收购堪称“降本增效”。像Meta、谷歌、微软和亚马逊都曾通过类似收购协议投入资金：
不可忽视的是，
最大规模的交易发生在今年6月，Meta以143亿美元（约1017.7亿人民币）获取AI初创公司Scale AI创始人亚历山大·王等49%股权。
与其相反的是，
一个月后，谷歌宣布以24亿美元招揽人工智能编码初创公司Windsurf联合创始人兼首席执行官瓦伦·莫汉及研发团队，交易包含技术授权费用。
尤其值得一提的是，
这种模式既能引入顶尖工程师和核心技术，又可用避免整个收购带来的其它麻烦。
尽管如此，
（比如监管审查，又比如给员工发工资）
总的来说，
除此之外，在去年3月，微软支付约6.5亿美元得到了Inflection的技术授权，而Inflection创始人携大部分员工直接加入微软，成立了一个新部门。
据相关资料显示，
去年6月，亚马逊与Adept AI达成协议，雇佣这家初创公司的大部分员工，并支付约3.3亿美元以授权其技术。
容易被误解的是，
去年8月，谷歌母公司Alphabet与Character.AI达成协议，以20亿美元的许可费获得该公司的技术和人才资源。
说出来你可能不信，
很多明星独角兽企业就这样一下子被“掏空”，只留下一个壳子。
很多人不知道，
在此之前，老黄的策略一直是兼并小而美的AI初创公司，整个打包带进英伟达。
TMGM外汇资讯：
至于现在，该省省该花花，怎么不算是在玩一种新的降本增效呢？
但实际上，
参考链接：
来自TMGM外汇官网：
[1]https://www.cnbc.com/2025/09/18/nvidia-spent-over-900-million-on-enfabrica-ceo-ai-startup-technology.html返回搜狐，查看更多
