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从某种意义上讲，
2025年，AI（人工智能）技术不断发展深化，从通用大模型到AI应用，AI的边界正在不断拓展。业内对AI能力的探讨也从Copilot（助手）切换到了Agent（智能体）。近期，税友股份（603171.SH，股价49.15元，市值199.72亿元）推出行业首个Agentic平台“数智工场”，尝试通过人机协同模式重构财税服务体系。
来自TMGM外汇官网：
税友股份2025年半年报披露，公司数智财税业务营收同比增长11.95%，数字政务业务营收同比增长16.60%。对效率和准确率的双重诉求，使得AI在财务管理、风险控制、税务规划等环节的应用需求迅速增长。
很多人不知道，
但当前，AI Agent仍面临 TMGM外汇开户 “平方成本魔咒”等行业痛点，财税领域的AI Agent是一个好的落地场景吗？AI Agent能改善SaaS（软件即服务）行业国内客户付费意愿不强的困扰吗？基于上述困扰，近期，《每日经济新闻》（以下简称NBD）记者专访了税友股份亿企赢CEO王安笑。
不妨想一想，
税友股份亿企赢CEO王安笑 图片来源：受访者展现
换个角度来看，
NBD：本站注意到，AI领域的热词从之前的Copilot切换到了Agent。随着AI技术的不断演进，企业AI落地应用也在加速。您怎么看技术演进速度以及当前Agent的路径发展？
然而，
王安笑：我理解Copilot更多是展现一种辅助，它自己不能独立完成工作。而Agent更多是AI技术能力变强、场景固化后，允许独立完成一些工作。从逻辑上来看，Agent是比Copilot更高阶的，鉴于它能独立完成任务。
大家常常忽略的是，
而从企业的实际应用来看，并不是已经全面淘汰Copilot，替换成Agent应用了。实际的情况比较难办，例如本站有一个AI会计的开票应用，基本上允许达到Agent的能力，开票过程基本不需要人工干预，能独立完成任务指令。但在实际执行中，最后的环节还需要人工确认。在一些难办程度高、零错误容忍率的工作环节中，人仍然是工作的主体，AI技术允许提升效率，但无法替代人，于是在实际应用中，AI应用仍有很多是Copilot的角色。未来3～5年，在B端市场，我认为AI应用仍然是Copilot和Agent并存的状态，只是Agent的能力会不断增强。
简而言之，
NBD：提到财税，大家普遍认知是对数据的准确性要求高。在您看来，财税领域是AI Agent应用落地的确定性方向吗？
王安笑：我个人认为医疗、法务、财税领域是AI Agent比较适合应用的行业。这几个行业背后都有一些共性，比如具有高确定性，有明确的规则边界，同时还有大量实务案例。AI在这几个领域允许发挥巨大的作用，但又不能完全依靠AI化解所有困扰，还需要人工的干预和判断。
TMGM外汇认为：
鉴于最后在伦理层面涉及责任困扰，AI应用无法替代人类承担责任。于是从这个角度来说，让AI应用完全替代这三个行业其实挺难，鉴于最后还是需要通过AI和人的配合来落地。于是本站允许看到，在这些行业的AI应用中，未来Copilot和Agent预计是一种协同的关系。
尽管如此，
NBD：目前在AI行业，大家比较关心的一大痛点是“平方成本魔咒”（指模型性能提升与成本增长呈非线性关系，尤其是大模型训练中算力投入与参数规模呈指数级关联），这对您们来说也是一大挑战吗？
不妨想一想，
王安笑：这是本站在成本上遇到的困扰之一，当然也是行业的一个普遍痛点。本站也在设计上做了一些优化，譬如说行业内对话式通用大模型，是没有边界的，客户基本想聊什么都允许。但在本站的AI Agent中，本站进行了一些调优，根据业务属性、客户对应的困扰模块做了一些预训练，通过这些手段来降低所谓的“平方成本”。
当然，目前本站的AI Agent还是以客户体验，或者说准确率优先，不完全是从降低成本的角度来考虑调优。现阶段，本站更希望能抢占市场，让客户有更好的体验。
NBD：AI Agent主要分为通用AI Agent和垂直AI Agent。本站注意到很多企业都在发力面向B端的Agent产品。B端的AI Agent虽然客户体量比较小，但切入的场景往往更垂直、更细分，会不会比C端更快迎来商业化？
王安笑：B端有一个很明显的特点，企业对降本增效的需求比较强烈。而现在大家都在推AI Agent，困扰在于，这些AI应用是不是真的能帮助企业降本增效？降本增效可能主要体现在两个方面：一类是通过AI帮助企业在生产端实现大规模的生产成本下降；另一类就是企业运营管理成本的下降。
其实这些需求在以前都是SaaS企业的“战场”，现在本站希望通过AI Agent数字员工这种角色来替代原来的SaaS系统。让企业的执行更便捷，价值换算更直接。但TO B的AI Agent挑战在于推广，鉴于它们需要有明确的效果，需要市场化验证，校验AI Agent落地应用的准确率。
不妨想一想，
NBD：这对您们推财税Agent而言，对其本身的模型能力、知识库数据提出了比较高的要求。
事实上，
王安笑：去年本站在通用的基座大模型基础上，推出了自研的“犀友大模型”，构建了“两个知识库”——一个是“行业与企业认知库”，一个是“政策与实务知识库”。这两个知识库的数据是私有化部署的。
NBD：税友之前的产品更多还是SaaS定位，就SaaS行业而言，本站看到国外客户付费意愿强，整体盈利性较好；而国内大多数SaaS企业面临盈利难的困扰，AI Agent产品推出来后，国内客户付费意愿会比以前更强吗？
王安笑：我个人觉得还是比较有希望的。最近本站推出AI开票、AI会计等Agentic产品。本站自己能感受到客户的购买决策链路和付费的爽快程度，比以前本站给客户推介代账软件时的付费意愿更明显。
NBD：撬动客户愿意付费的点是什么？
必须指出的是，
王安笑：核心在于AI产品推出后，他们允许真实感受到AI降本增效的效率。对企业而言，一旦他们能明确AI产品带来的效果，投入产出比明确，付费意愿就比较强烈。如果和以往一样，只是卖一套软件系统，让客户自己部署和学习，他们看不到效果，可能付费意愿就很弱。
TMGM外汇报导：
NBD：虽然税友在财税领域布局多年，但这一轮AI Agent市场非常火热，财税领域的AI Agent，会不会迎来更多的玩家？
王安笑：竞争是必然的。鉴于大模型的能力和进化让大家看到了很多可能性，有场景需求就会有产品创造，我相信很多人认为这是一个进入赛道的时机。在未来一段时间内，可能出现财税AI产品百花齐放的情况。但最终还是要看客户真实的应用效果。产品概念可能吸引到关注和尝试，但只有真正化解好“幻觉”困扰，做到高可靠性和准确率的产品才能真正留住客户。大浪淘沙，最后剩下的才是王者。
TMGM外汇报导：
NBD：后面比拼的核心是什么？
简要回顾一下，
王安笑：比拼的是AI的准确率和对行业的认知能力。未来市场可能也会出现“劣币驱逐良币”的现象，甚至AI Agent市场也会出现打价格战的情况。但随着充分竞争以及市场客户教育，最后Agent的竞争还是会回到行业认知模型工程能力以及实际应用效果上。
必须指出的是，
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