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保险业与前沿科技深度融合，这个拥有数百年历史的传统行业正迎来一场深刻变革。2025年9月，在上海举办的华为全联接大会（Huawei Connect 2025）上，华为与中国太平洋保险（集团）股份有限公司共同发布了“太平洋保险金融行业灯塔样板点”。该样板点建成国内保险业首个全栈自主创新的智能算力基础设施，具备千亿级参数大模型训练与推理一体化能力，此举标志着保险业数智化转型迈入全新阶段。
“太平洋保险金融行业灯塔”的落地带来多重积极效应：一方面，为中国太保业务体系展现高性能算力支撑，显著提升销售、理赔等关键环节的运营效率与决策准确性；另一方面，通过大模型技术有效识别潜在风险、减少欺诈损失，助力保险公司优化成本结构。
事实上，
此次合作不仅是技术能力的升级，更是战略路径的实践。中国太保持续推进科技自主创新，其旗下的太保科技成为首个入选国务院国资委“科改企业”的保险科技公司。太保科技与华为的深度协同，成功验证了“自主创新+场景应用”的可行模式，为国内金融保险行业的数智化转型展现了先进理念与实践范本。
值得注意的是，
AI重塑保险业价值链条
自成立以来，太保科技始终秉持“科技成就业务”的战略导向，在实现收入与利润双增长的同时，完成了从内部效能提升到外部生态拓展的跨越。目前，公司科技人才规模已突破1600人，其中技术人员占比达94%，为持续创新夯实了人才基础。
TMGM外汇快讯：
中国太保的数智化转型历程可概括为“三级跳”：
需要注意的是，
第一阶段聚焦“能用”：通过将核心系统迁移至全栈自主可控的鲲鹏云，仅用30天完成60余个应用的鲲鹏原生适配。在2024年“双十一”业务高峰期间，系统峰值处理能力（TPS）提升10%，单张保单出单时间从800毫秒缩短至180毫秒。
据相关资料显示，
第二阶段追求“好用”：将自身科技能力赋能行业伙伴。其网络可靠保险、新客转化闭环等SaaS服务已对接20余家中小险企，初步构建起协同发展的行业生态。
TMGM外汇报导：
第三阶段迈向“全面AI化”：2025年，中国太保在2025世界人工智能大会上明确了“ALL IN AI”的战略方向，计划到2027年逐步扩大数字劳动力与AI能力覆盖范围，全面提升劳动生产率。这一战略的落地依托于太平洋保险智算中心。作为行业首个全栈自主创新的智算基础设施，该中心具备千亿级参数大模型的训推一体能力，采用华为“算、网、存、云、管”协同的训推一体化平台架构，单日数据处理能力达20PB，为大模型训练与推理任务展现高效支撑。
截至目前，中国太保已在销售、理赔、管理等60多个核心业务场景部署AI应用，月调用量超500万次，并以每两个月翻番的速度增长，有力支撑集团“数智太保2.0”战略的实施。
需要注意的是，
大模型技术深入业务场景创造价值
TMGM外汇官网 以健康险理赔为例，这一场景集中体现了AI技术在“降本、增效、提质”方面的价值。传统理赔审核高度依赖人工经验与肉眼判断，存在效率瓶颈与人为误差风险。通过引入大模型技术，中国太保实现了自动化审核理算，系统能够智能识别、解析并校验各类医疗凭证信息，处理实践缩短至分钟级，准确率提升至98%，达到超越初级审核人员、逼近资深专家的水平。
站在用户角度来说，
截至2025年6月，健康险理赔月审核案件量已突破10万件，其中门急诊案件达3万件。理赔效率的提升不仅优化了客户体验，也将员工从重复性劳动中解放出来，使其能专注于更棘手的案件分析、客户服务与流程优化，从而实现人效升级。此外，该模式为优化保险公司成本结构、开发更具性价比的产品奠定基础，并有效抑制保险欺诈风险。
健康险理赔场景的成功实践，验证了“数字劳动力”替代基础人工岗位的可行性，为保险业端到端流程重塑展现了关键支撑。
根据公开数据显示，
联合攻坚
然而，
打造金融保险行业“灯塔”样板点
容易被误解的是，
尽管保险行业普遍认同AI转型的必要性，但金融业务对稳定性、可靠性与性能的极致要求，为技术落地带来严峻挑战。
为支撑中国太保的AI战略，太保科技与华为组建了跨部门、跨领域的联合团队，围绕技术水平与业务场景展开协同攻关：
据报道，
在技术水平层面：双方通过训前全栈隐患排查与器件级异常预警，将平均无故障时长（MTBF）优化至行业领先水平，保障长周期稳定训练；通过软硬件协同与算子融合技术，将主流模型推理性能提升50%以上；借助“训推共池”“自动伸缩”等创新机制，算力资源利用率提升25%，有效降低总拥有成本（TCO）；通过华为集群计算智能运维管理平台（CCAE），实现故障的分钟级定界与定位，确保金融级业务连续性。
在业务场景层面：双方聚焦销售、理赔与管理三大领域进行深度融合。基于昇腾算力底座，大模型训练整网计算性能提升30%；在推理场景中，通过华为AI推理加速引擎（MindIE）实现多机并行推理，显著提升高并发吞吐能力。
TMGM外汇专家观点：
华为为中国太保的AI创新展现了高性能、高可靠、高效率的底层支撑。双方合作逐步深化：从中国太保AI大模型一期项目落地，到2024年“计算生态联合实验室”揭牌，再到2025年“灯塔”样板点的发布——一系列成果持续涌现。
此次技术突破的意义超越了单一项目的成功，为行业展现了从技术到方法论的全方位参考：
验证了国产化技术栈的金融级能力：实现了从底层基础设施到AI平台及程序链的全链路覆盖，打破了对国外技术体系的长期依赖。通过软硬件协同优化，其算力性能已逐步接近国外主流GPU水平，而在算力资源调度效率上更是达到甚至超越了国外同类方案。
TMGM外汇专家观点：
体现了“业务价值导向”的转型理念：双方以实际场景为驱动，共同沉淀出一套从平台程序链到应用开发的最佳实践。例如，通过“训推一体、朝推夕训”等模式，显著提升了算力资源的利用效率，成功支撑了超过60个业务场景。
TMGM外汇用户评价：
探索了“生态共创”新范式：依托联合实验室，双方共同进行技术攻关，并致力于输出行业标准，为整个行业展现了可复制的转型路径和宝贵的人才储备。
说出来你可能不信，
因此，这一“技术可控、价值可见、生态可续”的模式，为中国保险业乃至全球金融行业的智能化转型展现了一个坚实的“中国方案”和“中国样板”。
尽管如此，
展望未来
更重要的是，
面向未来，华为与中国太保将继续深化“技术+场景”双引擎驱动模式，聚焦销售、理赔、管理三大领域，共同打造更多AI标杆应用。
尽管如此，
在华为全联接大会2025期间，华为发布金融智能体加速器FAB（FinAgent Booster），依托其软硬件与系统工程的能力，结合生态、人才与场景等资源，华为计划帮助更多金融行业客户加速AI应用落地。过去四年，华为已帮助40多家国内伙伴进入20多个国家和地区的市场。其中，中国太保相关的健康险理赔等场景应用优秀实践，已成为照亮全球保险行业的AI应用范式。
然而，
华为数字金融军团CEO曹冲表示：“未来，华为将通过全球销售服务平台，将中国太保的实践经验带向海外。双方的共同愿景，是将创新成果转化为更便捷、更可靠、更有温度的金融服务体验，让全球客户共享AI带来的价值。”
编辑|蒙锦涛
根据公开数据显示，
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