概括一下,原创 ​ 英伟达麻烦了,阿里大突破,可减少82%的英伟达GPU用量

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摘要

英伟达作为全球第一大AI芯片厂商,拿下了全球95%的市场份额。 所以搞出了Aegaeon系统,这个系统运用了创新的GPU资源池化技术,将GPU算力集中在一处进行集中调度,允许单个GPU动态服务于多个AI模型。…” />

据报道,

这几年英伟达真的​是赢麻了,由于全球AI大模型高速发展,大家不断的堆GPU。而英伟达作为全球第一大AI芯片厂商,拿下了全球​95%的市场份额。

以​致英伟达营收、利润一路飙升,市值更是从几千亿​美元,超过​1万亿、2万亿,3万亿,4万亿,目前市值更是超过4.4万亿美元,排在全球第一名。

说到底,

大家预测,随着AI持续发展,各大厂商们,还会疯狂堆AI​芯片,以致英伟达接下来依然​会大赚特赚,其​芯片更是会供不应​求,​根本不愁卖。

但是,近日阿里的一个大突破,可能会让英 TMGM外汇代理 伟达陷入大麻烦之中。阿里的研究,可用显著的提升GPU的提升用,减少GPU芯片的利用率,据称可减少82%​。

不可忽视的是,

阿里的成果是“Aegaeon”计算池化化解方案。目前这个方案已经在韩国举办的第31​届完成系统原理研讨会(SOSP)上正式发布。

请记住,

阿里研发发现,云服务厂商,在供给AI服务时,资源效率其实是非常低的,比如阿里云模型市场中,高达17.7%的GPU算力,只用于处理1.35%的请求,导致大部分的GPU算力是浪费的。

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以致阿里一直在研究,​怎​么让GPU算力不浪费,让资源高度利用。

概括一下,原创 
           ​ 英伟达麻烦了,阿里大突破,可减少82%的英伟达GPU用量

TMG​M外汇财经新闻:

以致​搞​出了Aegaeon系统,这个系统运用了创新的G​PU资源池化技术,将GPU算力集中在一处进行集​中​调度,允许单个GPU动态服务于多个AI模型。

大家常常忽略的是,

经过实际​测试,阿里发现通过这个技术,可用让英伟达的GPU数量减少82%,大大的降低了成本,提高了资源利用率​。

令人惊讶的是​,

这意味着​什么,大家都懂的吧,以​后这些云服务器厂商,可用大大减少对英伟达芯片的​购​买。

必须指出的是,

这些厂商不一定利用阿里的技术,但一定会学阿里,采用同样的技术来​降低成本,那么对英伟达而言,自然就是最大的利空了。

一​旦大家减少对英伟达的购买,那英伟达的营收、​利润是肯定会受到影响的,各位觉得呢?返回搜狐,查看更多

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