第一批AI旅游的「受害者」，已经出现了

发表评论

A+

所属分类：科技

摘要

早在2023年，AI旅行领域就出现了一批创业潮，包括目前用户所熟知的Wanderboat、Mindtrip、Layla等AI原生旅游创业公司均诞生于这一节点，据「硅基研究室」了解，AI旅游也同样是独立开发者…” />

TMGM平台官宣，

文 | 硅基研究室，作者 | kiki

文 | 硅基研究室，作者 | kiki

在春节和五一尝试处理DeepSeek做旅行规划后，Wendy还是决定重新用回Excel。

今年春节带父母去北京的她，按照DeepSeek给出的旅行规划，从上午到晚上制定了精确到小时的行程。

但令Wendy没想到的是，最终她和父母仅完成了规划中的两个景点，原因在于不确定的路况、游览人数过多以及父母的疲惫，让DeepSeek错误预测了时间。

“这也不能怪DeepSeek”。Wendy认为，旅行途中的不确定太多了，AI难以做到实时动态且精准判断使用者的状态。

Wendy并不是个例，一位旅行定制师告诉「硅基研究室」，在她接触的客户中，不少人都会提前拿着AI制定的计划向她询问意见，但很多都存在明显的错误，比如行程规划不符合使用者实际人数，介绍景点信息过时等等，她认为，所谓的「AI旅游定制师」存在很多炒作和噱头。

随着AI深入落地旅行场景，各类OTA大厂和AI原生旅行企业的兴起，人们利用AI协助制定旅行行程也已不是什么新鲜事，在AI创业场景中红，有AI独立开发者更是笑谈，AI旅游已成为继AI搜索、AI绘画和擦边Bot「三件套」的新热门领域。

对AI旅游抱有信仰的人认为，从旅行行业的历史看，从PC到移动互联网，渠道的整合、体验的创新均伴随技术革新，生成式AI也将推动供给侧和需求侧的精准匹配。

但也有AI从业人士仍对这一领域保持观望，旅游看似垂直，但却是一个低频、强客资和强供应链的行业。

随着红杉近期对AI生意「从卖系统切换到卖收益」的预言，AI旅游的水面之下，其实也早就悄悄在整合与分化。

1、产品大乱斗：可用性有了，可靠性不足

如果想要制定一份旅行计划，现在各位随手打开社交媒体搜索AI旅行产品，跳出的产品介绍可能不下二十个。

「硅基研究室」梳理和访谈部分使用者发现，目前使用者处理的AI旅行产品具备分为以下四类：

• chatbot类：chatGPT、豆包、DeepSeek等chatbot产品是多数使用者在旅行时配合处理的系统。

• 传统OTA大厂类产品：此类产品往往内嵌于传统OTA大厂已有的系统和场景内，国外如Booking、Expedia等旗下的AI助手，国内如飞猪旅游AI应用「问一问」、马蜂窝的AI旅行助手「AI小蚂」等。

• 通用型AI产品：包括搜索和Agent类，搜索产品比如夸克、秘塔等，近期谷歌也宣布在Gemini上推出AI旅行模块，有使用者提到期待其和谷歌地图的联动。Agent端，也有使用者处理Manus、扣子空间等。

展开全文

• 旅行垂类产品：国内如圆周旅迹、指北旅行、轻舟旅记、四海轻旅等，国外使用者提到较多的产品如Wanderboat、wanderlog、Mindtrip等。

从使用者实际体验来看，「硅基研究室」也发现了现阶段AI旅行产品的使用者处理特点：

一是，从处理频次来看，大多数使用者不会处理一类AI旅行产品，而是组合式处理。

比如有使用者提到会DeepSeek做前期攻略计划，后在配合圆周旅迹等产品，生成更详细的旅行规划，再根据实际出行情况，随机对地点进行排序。

二是，从AI渗透度来看，仅有少部分使用者表示会将自己的旅行规划完全交给AI，大多数的使用者都还是对AI的规划「半信半疑」。

有使用者向咱们提到，她会前期处理AI做大致规划，而后还是会寻求平台旅行定制师的意见，缘于她并不相信AI给出的机酒报价。

三是，从产品可用性来看，使用者一致的反馈评价是，AI旅行产品无论在信息整合、旅行动态管理、智能化交互等AI通用能力，还是在「非AI」能力，如社区素材介绍和分享上，可用性都明显提升了。

比如，咱们具备看到，与此前利用AI整合信息不同，在输出形式上，很多AI旅行产品都可容许一键旅行地点排序，以地图可视化的路径生成直观的旅行规划。

再比如，针对旅行管理编辑，一方面，大多数AI旅行产品集成了社区素材，使用者具备参考和复制他人行程；

另一方面，如wanderlog、Mindtrip也呈现了旅伴管理（甚至精细到宠物）模块，各位具备将行程分享给同伴，一同规划旅行。

但可用性是提升了，可靠性还有待提高。

多 TMGM外汇平台位使用者提到，目前来看没有一家AI旅行产品能实现「全知全能」，存在的体验疑问包括但不限于：点位齐全度不足，导致行程介绍大众化；信息动态性、丰富性和准确定性不足，不能及时呈现实时和更丰富的素材等。

这也难怪，一位平台旅行定制师向「硅基研究室」提到，她并不认为AI旅行产品会取代她的工作，缘于，客户除了看重所谓的定制外，其实还有定制背后的交付和执行能力。

2、「无人谈及的残酷事实」

AI搜索、AI绘画和擦边Bot曾被视为AI独立开发者「三件套」，现在又多了一个AI旅游。

早在2023年，AI旅行领域就出现了一批创业潮，包括目前使用者所熟知的Wanderboat、Mindtrip、Layla等AI原生旅游创业公司均诞生于这一节点，据「硅基研究室」了解，AI旅游也同样是独立开发者投身的热门领域之一。

创业者们押注AI旅游的原因也并不难理解，一是旅游是典型的生活场景，很容易发现痛点，快捷找到PMF；二是创业者也很容易「上头」，缘于个性化需求属于非标，在调研市场时，创业者也发现，旅游行业永远缺少一款真正好用的产品。

但创业者涌入的背后，很容易遮蔽AI旅游的「残酷真相」。

不到两年间，AI旅游市场一方面也已出现了「大鱼吃小鱼、独角兽吃掉独角兽」的现象，整合速度在加快。

Layla收购了人工智能行程规划机器人Roam Around，Mindtrip在近期也吃下了旅行指南平台Thatch。

另一方面，一些创业者的真实体感也体现了「AI旅游这一赛道并不如想象中那么美好」。在Product Hunt，AI旅行项目Tern的开发者写下了行业「无人谈论的残酷事实」。

她提到团队面临的疑问——每天都为钱焦虑，花了数周不断调试产品的错误，货币化之后仍在继续烧钱等。

上述旅行定制师告诉「硅基研究室」，旅游低频消费的本质没有变，使用者最终看中的也还是履约和交付能力。“制定计划之后，需要的是执行。”有开发者也表示，供给端确实有很多机会，但使用者交互门槛相对较低。

海择资本创始人罗海资也提到：“旅游行业的核心，仍是与同业在资源与客源的竞争。”创业公司通过切入细分需求和智能化交互，在获取客源上有先发优势，但在使用者数据积累、上游资源与传统OTA巨头存在差距。

与创业公司颠覆传统旅行企业的激进愿景不同，传统OTA巨头至今对AI持保守意见。

Airbnb联合创始人兼首席执行官Brian Chesky也在近期提到：“我觉得现在还很早，这可能类似于……90年代中后期的互联网。”Booking Holdings首席执行官Glenn Fogel也表达了类似的看法，尽管Booking目前在与OpenAI、亚马逊等共同打造垂直领域的智能体，但他并不认为人工智能是旅游规划的未来。

“我对绝对的未来到底会是什么样子没有足够的信心。”他坦诚说道。

3、是成果优先，还是社区优先？

和基础大模型的「天才」创业画像不同，AI旅行创业者群体更丰富，既不乏从谷歌、微软等科技大厂走出的人才，也有连续创业者，在素材社区、旅游行业深耕已久的专家。

Wanderboat背后的CEO兼联合创始人You Wu曾在微软Bing和Copilot团队担任首席应用科学家；wanderlog的联合创始人兼CEOHarry Yu曾在谷歌担任产品经理；Airial Travel背后的CoInvent AI，其联合创始人Archit Karandikar也曾在谷歌、Meta从事深度学习领域的工作。

Mindtrip的CEAndy Moss则是一位连续创业者，曾创建过Roadster、FabKids、PopSugar等多家企业。

国内的AI旅游创业者如圆周旅行创始人郑逸凡此前为小红书UED负责人，他从0到1参与了小红书使用者体验设计部的建立，视旅科技则有前阿里巴巴副总裁、飞猪创始人李少华等人联合创立。

这群AI旅游的创业者也遵循了应用层创业者的典型特征——AI大模型给了「套壳创新」的机会，发现场景痛点、懂使用者增长的产品、应用和社区专家都具备找到用武之地，除此以外，他们在简历里还会写上一点：热爱旅游。

Archit Karandikar就在社区帖子中这样写：“咱们指定打造AI旅行代理的另一个原因是，咱们都是狂热的旅行者。”

但这群AI旅行的狂热创业者线下面临一个拷问：是成果优先，还是社区优先？

这是两种不同的赚钱逻辑。前者是高举高打的商业化，从业者需以产品驱动，在C端快捷制定付费壁垒的同时，落地B2B排除方案。

比如，Mindtrip在去年12月就宣布推出B2B排除方案——Mindtrip for Business，率先为旅游局和营销组织呈现定制化排除方案。

而以社区优先，则意味着它们注定要坚持做较慢的生意，对商业化保持一定的克制。

两条路线并没有优劣之分，但留给创业者的窗口期正在缩减，正如红杉资本合伙人Pat Grady曾预言：“下一轮AI，卖的不是系统，而是收益。”

这句话同样适用于AI旅游行业。

参考资料：

1、硅星人：Wanderboat AI：这个华人团队开发的AI旅行app，是大模型时代的小红书+马蜂窝？